10.(3) 위상 정렬 - 그래프 이론

소스 코드

from collections import deque

#노드의 개수와 간선의 개수를 입력 받기
v,e = map(int,input().split())

#모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
indegree = [0] * (v+1)

#각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트를 초기화
graph=[[] for i in range(v+1)]

#방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력 받기
for _ in range(e):
    a,b = map(int,input().split())
    graph[a].append(b) #정점 A에서 B로 이동 가능
    #진입 차수를 1 증가
    indegree[b] += 1

#위상 정렬 함수
def topology_sort():
    result = [] #알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
    q = deque() #큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용

    #처음시작할 때는 진입 차수가 0인 노드를 큐에 삽입
    for i in range(1,v+1):
        if indegree[i] == 0:
            q.append(i)

    #큐가 빌 때까지 반복
    while q:
        #큐에서 원소 꺼내기
        now = q.popleft()
        result.append(now) #결과리스트에 해당 노드 순서대로 삽입
        #해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
        for i in graph[now]:
            indegree[i] -= 1
            # 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
            if indegree[i] == 0:
                q.append(i)
        #위상 정렬을 수행한 결과 출력
    for i in result:
        print(i, end=" ")

topology_sort()

출력 결과

7 8
1 2
1 5
2 3
2 6
3 4
4 7
5 6
6 4
1 2 5 3 6 4 7