코팅테스트/코딩테스트 이론 정리
9.(1) 최단 경로 알고리즘(다익스트라 알고리즘)
유지광이
2021. 8. 21. 21:14
728x90
다익스트라 알고리즘을 사용하기 위해서는 우선 우선순위 큐라는 알고리즘을 사용해야한다.
다익스트라 알고리즘
소스코드
import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
INF = int(1e9) #무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
#노드의 개수, 간선의 개수를 입력 받기
n,m = map(int,sys.stdin.readline().split())
#시작 노드 번호를 입력 받기
start = int(sys.stdin.readline())
# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만들기
graph = [[] for i in range(n+1)]
#최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
distance = [INF] * (n+1)
#모든 간선 정보를 입력 받기
for _ in range(m):
a,b,c = map(int,sys.stdin.readline().split())
# a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미
graph[a].append((b,c))
def dijkstra(start):
q=[]
#시작 노드로 가기 위한 최단 거리는 0으로 설정하며, 큐에 삽입
heapq.heappush(q,(0,start))
distance[start] = 0
while q: #큐가 비어있지 않다면
#가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
dist,now = heapq.heappop(q)
#현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
if distance[now] < dist:
continue
#현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
for i in graph[now]: #(노드,거리)
cost = dist+i[1]
#현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
if cost < distance[i[0]]:
distance[i[0]] = cost
heapq.heappush(q,(cost,i[0]))
728x90