5-2. DFS&BFS 문제

#N,M을 공백을 기준으로 구분하여 입력받기
n,m = map(int,input().split())

#2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
graph=[]
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int,input())))

#DPS로 특정 노드를 방문하고 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x,y):
    #주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
    if x<= -1 or x >= n or y <= -1 or y>=m:
        return False
    #현재 노드를 방문하지 않았다면
    if graph[x][y] == 0:
        #해당 노드 방문 처리
        graph[x][y] = 1
        #상 하 좌 우의 위치들도 재귀적으로 호출
        dfs(x-1,y)
        dfs(x,y-1)
        dfs(x+1,y)
        dfs(x,y+1)
        return True
    return False

#모든 노드(위치)에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if(dfs(i,j) == True):
            result += 1
print(result)

from collections import deque

#n,m을 기준으로 구분하여 입력 받기
n,m = map(int,input().split())


#2차원 리스트의 맵 정보 입력받기
graph = []
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int,input())))

#이동할 네 가지 방향 정의(상,하,좌,우)
dx=[-1,1,0,0]
dy=[0,0,-1,1]

def bfs(x,y):
    #큐 구현을 위해 deque라이브러리 사용
    queue = deque()
    queue.append((x,y))
    #큐가 빌 때까지 반복하기
    while queue:
        x,y = queue.popleft()
        #현재 위치에서 4가지 방향으로의 위치 확인
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            #미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
            if nx < 0 or nx>=n or ny <0 or ny >= m:
                continue
            #벽인 경우 무시
            if graph[nx][ny] == 0:
                 continue
            #해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
                queue.append((nx,ny))
    return graph[n-1][m-1]

print(bfs(0,0))